¿Un modelo local clasifica tickets mejor que reglas?
Límites. Corpus pequeño. No es un producto de helpdesk. El texto no sale de la red.
Las reglas fijas (palabras clave, buzón de origen) clasifican mal cuando el cliente escribe como habla. Quisimos ver si un modelo pequeño, en nuestra red, ordena mejor los tickets sin enviar el texto a un proveedor.
La prueba
Un conjunto cerrado de tickets reales, anonimizados, y dos caminos: reglas y modelo. Misma etiqueta de salida. El criterio no era «suena inteligente»: era acertar la cola.
Qué vimos
El modelo gana en los casos ambiguos. Las reglas siguen siendo mejores cuando el patrón es fijo (un dominio, un asunto). No sustituye a quien asigna: propone.
Si encaja en tu empresa
Cuando el volumen justifica revisar a mano menos veces. Si el ticket es confidencial, el modelo se queda en casa. El marco de producto está en IA para empresas.